Designing Data-Intensive Applications
· Padrão Frontend
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Martin Kleppmann · O'Reilly Media, 2017 · ISBN 978-1449373320
O livro de referência sobre como sistemas que guardam e movem dado de verdade funcionam por baixo — não é sobre um banco específico, é sobre os problemas que todo sistema com dado enfrenta (replicação, partição, transação, consistência) e como bancos, filas e processadores de stream resolvem (ou não resolvem) cada um.
Assuntos principais
- Confiabilidade, escalabilidade, manutenibilidade — os três eixos que o livro usa pra avaliar qualquer decisão de arquitetura de dado, do primeiro capítulo em diante.
- Modelos de dado e armazenamento — relacional vs. documento vs. grafo, e como cada índice (B-tree, LSM-tree) realmente funciona por dentro.
- Replicação e partição — como manter cópia do mesmo dado em mais de um lugar sem perder consistência, e como dividir dado grande demais pra uma máquina só.
- Transações e controle de concorrência — isolamento, lost update, write skew, serializabilidade — a base teórica de qualquer discussão sobre dois usuários editando o mesmo registro ao mesmo tempo.
- Sistemas distribuídos e consistência eventual — por que rede não é confiável, relógio não é confiável, e o que dá pra garantir mesmo assim.
- Processamento em lote e streaming — a segunda metade do livro, sobre mover/transformar dado em escala.
Onde aparece no padrão frontend
- Lost Update — o capítulo de transações é a referência direta pro problema que o front ainda não trata.
- Web Concurrency — o mesmo princípio de "resultado fora de ordem", em escala de sistema.
- Idempotência — idempotência como ferramenta central de consistência sob incerteza de rede.